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Ajustar múltiplos modelos LDA para selecionar k

Source: R/ac_lda.R
ac_lda_tune.Rd

ac_lda_tune() ajusta modelos LDA para diferentes valores de k e calcula métricas de qualidade para auxiliar na seleção do número ideal de tópicos.

Usage

ac_lda_tune(
  corpus,
  k_range = 5:20,
  seed = 42L,
  method = c("VEM", "Gibbs"),
  ...
)

Arguments

corpus

Objeto ac_corpus.

k_range

Vetor de valores de k a testar. Padrão: 5:20.

seed

Semente. Padrão: 42.

method

Método de estimação. Padrão: "VEM".

...

Ignorado.

Value

Tibble com colunas k, perplexity e, se disponível, métricas do pacote ldatuning.

See also

ac_lda(), ac_plot_lda_tune()

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
df <- data.frame(
  id = paste0("d", 1:10),
  texto = c(
    "democracia participacao politica voto eleicao",
    "mercado economia fiscal privatizacao",
    "saude hospital medico doenca sus",
    "educacao escola professor universidade",
    "democracia cidadania direitos igualdade",
    "economia inflacao juros orcamento",
    "saude medico remedio tratamento",
    "educacao pesquisa ciencia tecnologia",
    "participacao social democracia cidadania",
    "mercado trabalho emprego salario"
  )
)
corpus <- ac_corpus(df, text = texto, docid = id)
tune <- ac_lda_tune(corpus, k_range = 2:5)
tune
} # }