Package index • acR

Coleta de dados

Importacao de textos de fontes abertas brasileiras.

ac_fetch_camara(): Busca discursos de deputados federais via API da Camara dos Deputados
ac_fetch_senado(): Busca discursos de senadores federais via senatebR

Corpus e pre-processamento

Criacao, limpeza e tokenizacao de corpus em portugues.

ac_corpus(): Construir um corpus para análise de conteúdo
ac_import(): Importar arquivos para um corpus acR
ac_clean(): Limpar e normalizar texto de um corpus
ac_clean_stopwords(): Inspecionar e editar stopwords extras do acR
ac_tokenize(): Tokenizar textos de um corpus acR
is_ac_corpus(): Verificar se um objeto é um corpus do acR

Analise quantitativa

Frequencias, associacoes e modelagem estatistica de textos.

ac_count(): Contar frequencias de tokens ou n-gramas em um corpus
ac_top_terms(): Selecionar os termos mais frequentes
ac_tf_idf(): Calcular tf-idf para termos em documentos ou grupos
ac_keyness(): Calcular estatisticas de keyness entre dois grupos
ac_cooccurrence(): Calcular co-ocorrências de termos
ac_sentiment(): Análise de sentimento com OpLexicon
ac_lda(): Ajustar modelo LDA (Latent Dirichlet Allocation)
ac_lda_tune(): Ajustar múltiplos modelos LDA para selecionar k

Codificacao qualitativa via LLM

Pipeline de analise de conteudo qualitativa assistida por LLMs: criacao e gestao de codebooks, enriquecimento com literatura, traducao, fusao e geracao de system prompts.

ac_qual_codebook(): Criar um codebook para análise de conteúdo qualitativa
ac_qual_codebook_add(): Adicionar categoria a um codebook existente
ac_qual_codebook_remove(): Remover categoria de um codebook existente
ac_qual_codebook_hybrid(): Enriquecer codebook com literatura via LLM (modo híbrido)
ac_qual_codebook_merge(): Fundir dois codebooks em um
ac_qual_codebook_translate(): Traduzir codebook para outro idioma via LLM
ac_qual_codebook_history(): Exibir histórico de modificações de um codebook
as_prompt(): Converter codebook em system prompt para LLM
ac_qual_search_literature(): Buscar referencias bibliograficas sobre um conceito via OpenAlex e LLM
ac_qual_code(): Classificar textos com LLM usando um codebook
ac_qual_save_codebook(): Salvar codebook em arquivo YAML
ac_qual_load_codebook(): Carregar codebook de arquivo YAML

Validacao e confiabilidade

Amostragem, concordancia inter-codificador e importacao/exportacao.

ac_qual_irr(): Calcula metricas de confiabilidade inter-anotador
ac_qual_reliability(): Calcular confiabilidade entre codificação LLM e humana
ac_qual_sample(): Amostrar documentos para validação humana
ac_qual_export_for_review(): Exportar amostra para revisão humana em Excel
ac_qual_import_human(): Importar classificação humana de Excel

Selecao de modelos LLM

Listagem e recomendacao de modelos LLM.

ac_qual_list_models(): Listar modelos LLM disponíveis para análise de conteúdo
ac_qual_recommend_model(): Recomendar modelo LLM para análise de conteúdo qualitativa

Visualizacao

Graficos modernos baseados em ggplot2.

ac_plot_cooccurrence(): Visualizar rede de co-ocorrência de termos
ac_plot_keyness(): Plotar estatisticas de keyness
ac_plot_lda_topics(): Visualizar top termos por tópico
ac_plot_lda_tune(): Visualizar curva de seleção de k (perplexidade)
ac_plot_sentiment(): Visualizar sentimento ao longo dos documentos
ac_plot_tf_idf(): Plotar termos mais caracteristicos por tf-idf
ac_plot_top_terms(): Plotar termos mais frequentes
ac_plot_wordcloud_comparative(): Nuvem de palavras comparativa entre grupos
ac_plot_xray(): Gráfico X-ray — dispersão lexical de termos no corpus
ac_wordcloud(): Criar nuvem de palavras

Exportacao

Exporta resultados para CSV, LaTeX, Excel e RDS.

ac_export(): Exporta resultados de analise de conteudo em multiplos formatos