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Plotar estatisticas de keyness

Source: R/ac_plot_keyness.R
ac_plot_keyness.Rd

ac_plot_keyness() cria um grafico de barras com as estatisticas de keyness calculadas por ac_keyness(), destacando os termos mais caracteristicos do grupo alvo e do grupo de referencia.

A funcao usa ggplot2 como base e pode, opcionalmente, aplicar o estilo editorial do pacote ipeaplot.

Usage

ac_plot_keyness(
  x,
  n = NULL,
  style = c("default", "ipea"),
  flip = TRUE,
  show_reference = TRUE
)

Arguments

x

Um data.frame ou tibble::tibble() contendo, no minimo, as colunas token, keyness e direction.

n

Numero de termos a exibir por direcao. Se NULL (padrao), usa todas as linhas de x. Se informado, seleciona os top n termos com keyness positivo e os top n com keyness negativo.

style

Estilo grafico. Pode ser "default" (padrao) ou "ipea". Quando "ipea", a funcao tenta aplicar ipeaplot::theme_ipea().

flip

Logico. Se TRUE (padrao), usa barras horizontais com ggplot2::coord_flip().

show_reference

Logico. Se TRUE (padrao), mostra termos caracteristicos do grupo alvo e do grupo de referencia. Se FALSE, mostra apenas os termos com keyness positivo.

Value

Um objeto ggplot.

See also

ac_count(), ac_keyness()

Examples

df <- data.frame(
  id    = c("d1", "d2", "d3", "d4"),
  texto = c(
    "A A A B",
    "A B",
    "A B B B",
    "B B C"
  ),
  lado  = c("Governo", "Governo", "Oposicao", "Oposicao"),
  stringsAsFactors = FALSE
)

corp <- ac_corpus(df, text = texto, docid = id, meta = lado)
freq <- ac_count(corp, by = "lado")
key <- ac_keyness(freq, group = "lado", target = "Governo")

ac_plot_keyness(key, n = 5)