Amostrar documentos para validação humana

ac_qual_sample() seleciona uma amostra de documentos classificados pela LLM para validação por um codificador humano, usando diferentes estratégias para maximizar a eficiência da validação.

Usage

ac_qual_sample(
  coded,
  n = 50L,
  strategy = c("uncertainty", "stratified", "random", "disagreement"),
  seed = 42L,
  ...
)

Arguments

coded

Tibble com classificação LLM, saída de ac_qual_code().

n

Número de documentos a amostrar. Padrão: 50.

strategy

Estratégia de amostragem:

• "uncertainty": prioriza documentos com menor confidence_score (maior incerteza da LLM);

• "stratified": garante representação proporcional de todas as categorias;

• "random": amostra aleatória simples;

• "disagreement": prioriza documentos onde rodadas de self-consistency divergiram (requer confidence_score < 1).

seed

Semente para reprodutibilidade. Padrão: 42.

...

Ignorado.

Value

Tibble com os documentos selecionados, incluindo uma coluna sample_reason indicando por que cada documento foi selecionado.